La crisis acecha al país y por consiguiente a las empresas de casi todos los sectores. Llega la hora de apretarse el cinturón y la hora de maximizar y optimizar recursos. Quería daros mi granito de arena y deciros como sacarle el máximo partido a Google Analytics recomendandos lo que no deberíais hacer a la hora de usar este software…
Así que me lanzo con los 5 primeros consejos: el lunes daré otro 5…
1. No me conformaré con la instalación básica por defecto de Google Analytics.
Muchas empresas dicen: necesitamos medir! Queremos una herramienta y off course, el primer criterio que muchos CEOS, Directores de Marketing u otros decision-makers fijan es el “coste”. Error primero y grande. Una herramienta es al fin y al cabo un “objeto” que te ayudará a medir unos objetivos. Primero hay que establecer que queremos medir, como lo queremos medir y como lo vamos a interpretar y luego vamos a ver que herramientas tenemos en el mercado para hacerlo.
La versión gratuita de Google Analytics “dudo” y mucho, que pueda ayudarle a empresas del sector turístico, educación, empleo, e-commerce etc…a medir los kpi´s importantes o para tener implementado un sistema de análisis y recolección de datos, eficaz…
Aún así Google Analytics sigue siendo una herramienta muy poderosa. Pero para poderle sacar partido real hay que “costumizarla” según las necesidades de cada negocio, y eso significa que hay que configurarla de forma avanzada.
2. Se acabó el utilizar Google Analytics para ver visitas y usuarios únicos.
Creo que almenos el 80% de los profesionales que asisten a mis cursos de Google Analytics “confiesan” utilizar Google Analytics sólo para ver visitas y usuarios únicos. Esta tendencia tiene que cambiar. Es bonito ver si hemos ganado en tráfico y decepcionante ver que perdemos audiencia. Pero el “quid” de la cuestión es entender el porqué. Y entender el porqué significa saber utilizar determinados reports que nos ayudan a entender que hemos hecho bien o que hemos hecho bien.
3. Definición de KPI´s a medir con Google Analytics
Para poder saber que reportes tengo que mirar en la suite de Google Analytics, primeramente tenemos que definir cuales son los indicadores principales que debemos medir, para hacer seguimiento de nuestro negocio y los departamentos de la empresa. Medir ventas, campañas, comportamiento del usuario, engagement del usuario, roi, márgenes de ventas, etc.. etc..
4. Haz una implementación adecuada según los KPI´s que quieras medir.
Una vez tengas los kpi´s definidos, piensa que tipo de reportes se necesitan y cuales son posibles en Google Analytics, para empezar a recoger datos y analizarlos. Para ellos necesitarás “tocar” el código de Google Analytics para que pueda recoger la información necesaria y tengas informes donde puedas ver en acción los kpis, o almenos tengas datos que luego puedas exportar y cruzar datos para obtener los kpi´s.
5. Utilizaré Google Analytics eficientemente….
Google Analytics es una herramienta con muchísimos informes y miles de datos procesados. Es una herramienta muy completa, ¿pero necesitamos ver y utilizar todos los datos que se nos presentan?
Para nada, tenemos que escoger una serie de informes y agruparlos en cuadros de mandos, de forma que el acceso a los datos es rápido y accesible. Para medir, tenemos los indicadores que nos dirán cuando las cosas van bien o no, y lo importante es conseguir tener estos informes localizados y fáciles de utilizar.
Elaborar un sistema de reporting, con informes que se programen para que lleguen a nuestro correo, es quizás la forma más sencilla y eficiente de utilizar la herramienta.
1. Contrataré un analista web que se encargue de gestionar toda mi unidad de Business Intelligence. Le pediré sobretodo que se encargue de elaborar un sistema de kpi´s y a partir de allí cree un sistema de recolección de datos, de análisis (cuadros de mandos) y reporting. Sin analista, la mejor herramienta del mundo se convierte en nada. No valen los parches…no pongas de Analista web una persona de otro departamento, cada rol tiene que se ocupado por la persona que tiene un conocimiento especial.
El analista definirá los kpi´s (indicadores) vitales para medir el rendimiento de mi negocio y construirá cuadros de mando adecuados, con estos indicadores de negocio y rendimiento web que me ayuden a identificar tendencias, problemas y medir todas las acciones que realizamos en nuestro negocio online.
Cuadros de mando para diferentes roles de negocio: para el CEO, para el departamento de marketing, para contenidos, para programación…
Analizará campañas, identificará tendencias, problemas, sugerirá cambios orientados a la acción y definirá proyectos de optimización para implementar en un futuro.
2. Ratios de abandono. Utilizaré el ratio de abandono de las pàgines principales de mi sitio web para identificar problemas y sugerir mejoras de optimización. Todo ratio de abandono superior al 20% indica que una página puede ser mejorada. A la hora de hacer cambios de diseño, el ratio de abandono será uno de los principales factores a tomar en cuenta a la hora de seleccionar que página es susceptible de ser cambiada, en orden de prioridades, siempre que, off course, afecte a la conversión del proceso de compra o generación de lead.
3. Embudos. Utilizaré coherentemente los embudos (procesos de alta, procesos de compra…) y los analizaré según los origenes de tráfico para entender los diferentes comportamientos de los usuarios. Junto con los ratios de abandono serán uno de los ángulos principales a la hora de tomar decisiones importantes para medir las páginas importantes a optimizar.
4. Configuraré Google Analytics para conseguir un informe de búsquedas que me permita entender la forma en que los usuarios buscan el contenido de nuestro sitio web y para optimizar dichos procesos para conseguir mejor conversión. Saber como nuestros usuarios buscan el producto que queremos vender, es la clave para cambiar la propuesta de búsqueda de contenido (alfabéticamente, por las categorías que venden más, o un modelo híbrido). Entender este punto es básico para reducir el número de clics del usuario para realizar una compra , o simplemente para entender si el usuario capta el modelo de búsqueda que le queremos proponer…y evidentemente actuar si el perfil de usuarios que entran no buscan de la misma forma que se lo proponemos.
5. Activaré las funcionalidades de e-commerce tanto para mis carritos de compra, como para mis webs de generación de leads. Crearé informes de producto y generación de lead, que se crucen con origen de campañas, y algún otro parámetro importante para mi negocio (categoría, tipologia, region de producto)…Para entender el valor de mis productos, el roi y por supuesto la rendibilidad de mis campañas..
No querría terminar el artículo para recomendar dos programas que son super importantes como complementos de Google Analytics: Formalive (para medir el comportamiento de los usuarios en los formularios - super útil para reducir drop off´s y ratios de abandonos) y Crazy Egg (informe de “usabilidad” que supera las prestaciones del “site overlay” - superposición de sitio web Google Analytics.)
Y por último….y lo más importante, aprenderé a tomar decisiones basados en datos, no en especulaciones y las llevaré a cabo en la web, siempre y cuando sea posible, a través de proyecto de optimización (sea ya de A/B o testeo Multivariado).