La discusión sobre la mejor forma de medír la cantidad de usuarios que visitan una web comenzó ya hace algún tiempo atrás, pero ahora con la popularización de webs que usan las tecnologías de la web 2.0, como por ejemplo AJAX, esta pregunta es más actual que nunca.
El problema
Actualmente, el parámetro más importante para medir la importancia de una web es el PageView. El PageView o número de impresiones, es el numero de páginas que son descargadas desde el servidor web a los navegadores de los internautas.
Esta métrica es fácil de medir mediante contadores en el código de las páginas, o también de forma indirecta como lo hace Alexa usando los datos de su toolbar o mediante el análisis del tráfico en Internet, ya que solo es necesario contar el número de HTTP requests a una página dada.
Pero ahora, con el incremento de webs que usan la tecnología AJAX (Asynchronous JavaScript + XML) la descarga de páginas ya no funciona en la forma tradicional.
Ahora, si un internauta entra por ejemplo a YouTube para ver un vídeo determinado, inicialmente se abre la página donde se encuentra el mismo, pero además del vídeo existen otros campos por los cuales el internauta puede navegar sin descargar una nueva página. La comunicación entre servidor web y navegador se realiza mediante funciones internas como por ejemplo con la función XMLHTTP la cual no genera una nueva impresión.
El usuario puede bajar una gran cantidad de contenido diferente sin generar más de una impresión. Por este motivo, las páginas con AJAX o también las llamadas web 2.0 quedan en desventaja en relación las webs clásicas.
La solución
Ahora, empresas que miden el Ranking como por ejemplo Nielsen / Netratings estan introduciendo una nueva métrica en sus estadísticas (ver nota en PDF) que se ha denominado Total Time, que es el tiempo de permanencia de un usuario por página.
El tiempo de permanencia de un usuario en una página es una métrica que muestra la calidad de su contenido. Cuanto más tiempo un usuario permanezca en una página, su contenido será mejor calificado. Esto vale para las páginas clásicas como también para las que usan AJAX.
También parece que el buscador de Google usa esta métrica en sus algoritmos para valorar las páginas, y generar el índice, como ya lo había mencionado en otra nota.
Finalmente, quiero mencionar que la nueva versión de Google Analytics, también ha priorizado la visualización y los reportes para la métrica del tiempo de permanencia.
Posiblemente, el PageView va ha perder un poco de importancia en las estadísticas pero no se va ha perder totalmente, sino más bien va ha tener que convivir con otras métricas como por ejemplo el tiempo de permanencia.
Metricas Google Analytics
23.06.2008 13:35El secreto para entender las estadísticas de Google Analytics y usarlas para corregir cosas en tu sitio web, radica en hacerte de la capacidad de hacer hablar los números, y traducirlos en enunciados concretos, entendibles, y útiles.
Estos enunciados deben describir de manera comprensible y sencilla ciertos patrones perfectamente identificables que las estadísticas revelan en sus números, y que responden a causas concretas (las cuales no siempre se revelan tan fácilmente).
Puedo decirte que vas a entender Google Analytics cuando seas capaz de «hacer hablar los números» y de responder con ellos a preguntas concretas sobre el rendimiento y las tendencias de tu sitio web.
Por ejemplo, de nada sirve que enuncies:
«el porcentaje de rebote –bounce rate- es del 73,97 %»
En realidad esta expresión no significa nada. Pero si la traducimos a una sentencia comprensible por cualquier persona, vemos cómo cambia la cosa:
«el 73.97 % de los visitantes abandonaron el sitio instantáneamente luego de ingresar en él. Esto quiere decir que a este público no le gusta el sitio, no lo comprende, o no ve lo que esperaba encontrar, y puesto que es esta una proporción muy elevada, el sitio web no está cumpliendo sus objetivos, puesto que está desperdiciando más del 70% de sus visitas»
Ahí vamos mejor ¿no?
Si aprendes a interpretar así Google Analytics, poco te costará «saber qué hacer» para corregir tu sitio web, su promoción, o tus productos.
Trataré de explicar cómo interpretar Google Analytics para responder a cuestiones concretas, y sacar conclusiones útiles, haciendo hablar a los números. (Algunos textos explicativos han sido tomados literalmente del centro de ayuda oficial de Google Analytics)
Cuando recién ingresas a la interfaz de Google Analytics, vas a ver el panel principal. A continuación te ofrezco un detalle y explicación de cada item en él.
Visitas
El número de visitas que recibe tu sitio web es el indicador básico para evaluar la eficacia con la que consigues promocionarlo.
En la imagen anterior vemos que en un periodo de un mes en este sitio hubo 24780 visitas.
¿a quién le importan las visitas?
Cuando observes tus visitas seguramente te preguntarás ¿son muchas, pocas, suficientes, demasiadas…?
Eso no importa!!
Una vez que «ya tenés» tu sitio web desde hace un tiempo y comenzás ahora a analizarlo con Google Analytics, la cantidad de visitas en principio no importa. Este número no te dice nada por sí mismo.
Lo que realmente debes plantearte es:
Con el nivel de visitas que estás recibiendo, ¿obtienes las ventas suficientes para maximizar tus beneficios, o por lo menos, para que tu negocio online tenga una rentabilidad positiva?
Si tu empresa o negocio necesita supongamos 50 contrataciones de servicios por mes para maximizar sus beneficios, y si estas contrataciones provienen exclusivamente del mundo online, otro planteo es:
¿cuántas visitas necesitas conseguir para cerrar 50 ventas efectivas por mes en promedio?
Si tu sitio web es muy bueno y encaras promociones online adecuadas, puede que necesites solo 5000 visitas, pero si tu sitio web es malo y encima está mal promocionado ni 100000 visitas te alcanzarán para lograr tu objetivo.
Sin embargo ten en cuenta lo siguiente: Llevar una visita a tu sitio web cuesta dinero, por ende empieza a ver cómo debe «volver» ese dinero o cuánto beneficio debe otorgar en promedio cada visita para que los esfuerzos promocionales arrojen un resultado positivo.
Comprender Google Analytics es mucho más sencillo si te acostumbras a otorgar un valor monetario a cada parámetro analizado.
En el ejemplo anterior vimos que un sitio web que recibe 5000 visitas puede lograr «vender lo mismo» que otro que reciba 100000, sin embargo, si suponemos que cada visita cuesta $1 (en cada uno de los casos), mientras al primer sitio le cuesta $5000 atraer las visitas que necesita al segundo le costará $100000.
Tres cosas a tener en cuenta sobre las visitas:
- Estabilidad y tendencia hacia arriba: la estabilidad y la tendencia del volumen de visitas en el tiempo es un factor muy importante que no debe descuidarse. Mucho cuidado con esto porque es común regocijarse por un pico de visitas en breve lapso de tiempo, pero que luego caen nuevamente
- Datos de la competencia: Google Analytics hace poco comenzó a publicar datos y estimaciones que te permiten ver si tu sitio web recibe en promedio más o menos visitas que los sitios web de tus competidores.
- Algunos factores influyen en el volumen de visitas:
· iniciar y detener la publicación de anuncios (SEM),
· cambiar las ofertas de palabras clave (SEM),
· lanzar eventos de marketing viral o campañas de email marketing
· variaciones en ranking de búsqueda (SEO)
· publicidad offline en la que se referencia el website
Avancemos un poco más…
La información sobre las "visitas"en bruto, ya dije que no es muy útil, pero por ejemplo sería de mucha utilidad responder a preguntas como:
¿cuántas páginas visita cada usuario dentro de la web y cuánto tiempo permanece en el sitio? ¿el sitio web es capaz de retener usuarios y capturar su atención?
Promedio de páginas vistas por visita y Promedio de tiempo en el sitio
El parámetro "Promedio de páginas vistas" es una forma de evaluar la calidad de las visitas. Si este promedio es elevado indica una gran interacción de los usuarios con el sitio (lo usan, lo navegan, leen su información, les interesa, les gusta), lo cual se obtiene como consecuencia de uno de estos factores o de ambos:
- Tráfico bien orientado (usuarios interesados en el contenido del sitio) y
- Contenido de alta calidad presentado de forma eficaz en el sitio.
Por el contrario, si el valor de "Promedio de páginas vistas" es bajo, refleja que el tráfico del sitio no se ha orientado (segmentado) de forma adecuada al contenido del mismo o que el sitio no ofrece lo que prometía al usuario que lo visita.
En el ejemplo:
48263 / 24780 = 1.95
Esto se lee: «en promedio cada visita visualizó 1.95 páginas»
Este valor está muy relacionado con el «Tiempo promedio de las visitas en el sitio» que es otra forma de evaluar la calidad de las visitas. Si los usuarios dedican mucho tiempo a visitar su sitio web, es posible que estén interactuando bastante con él.
En el ejemplo:
Promedio de tiempo en el sitio = 00:01:36
Esto se lee: «cada visitante en promedio visita el sitio 1 minuto 36 segundos»
El valor de esta variable tiene algún tipo de margen de error por todos los usuarios que dejan abiertas las ventanas del navegador, aunque ya no estén consultando o utilizando el sitio.
A mi particularmente me sucede que cuando encuentro una página "interesante", pero estoy ocupado en otras cosas, dejo abierta la ventana (o pestaña) del navegador, para recordar que debo verla luego.
Si analizamos el dato concreto de este ejemplo, deberíamos preguntarnos entonces:
¿qué pueden hacer los usuarios en 1 minuto 36 segundos dentro del sitio? Nada! Esto indica que salen casi «huyendo» … también podría interpretarse así:
«1 minuto 36 segundos es lo que tardan los usuarios para darse cuenta que no hay en el sitio lo que buscan»
Cuidado con las malas interpretaciones
Me pasa particularmente en mi propio sitio web www.desarrollodeweb.com.ar en el cual el tiempo promedio de navegación es pésimo, y el porcentaje de rebote (que veremos a continuación) es elevado.
Sin embargo esto atiende a una cuestión de segmentación del tráfico que aún no he podido corregir: En un pasado he posicionado mi sitio web para términos como "diseño web", "posicionamiento en buscadores" y otros, porque esos eran mis principales productos.
Hoy en día, mis productos principales son otros porque el negocio ha evolucionado hacia otras lineas, pero aún así, muchos visitantes siguen entrando gracias al posicionamiento que aún gozan los servicios anteriores, a los cuales ya no les doy mucha importancia. Esto les provoca frustración: no encuentran lo que quieren, lo encuentran desactualizado, o irrelevante, y se van.
Aún así encuentro casos muy particulares de usuarios que leen todas las páginas del sitio, e invierten horas en recorrerlo, hasta que encuentran lo que buscaban. Estos usuarios especiales en ocasiones terminan convirtiéndose en buenos clientes, y la estadística no tiene en cuenta esto.
Por eso siempre digo, hay que evaluar los promedios para ver más o menos cómo va la cosa en general, pero luego debemos también analizar ciertos valores máximos y mínimos, para descubrir las excepciones de las reglas.
Porcentaje de rebote
El parámetro «Porcentaje de rebote» es el porcentaje de visitas en una sola página, es decir, visitas en las que el usuario ha abandonado su sitio en la página de acceso.
Esta variable ayuda a evaluar la calidad de las visitas y, en caso de presentar un valor elevado, significa que las páginas de acceso (de destino) no son relevantes para los usuarios que visitan el sitio.
Para lograr reducir este valor, deberás adaptar las páginas de destino a cada una de las palabras clave y los anuncios que publicas. Estas páginas deberían proporcionar la información y los servicios mencionados en el texto del anuncio.
En el ejemplo:
Porcentaje de rebote: 73.97%
Esto se lee: «el 73.97 % de los visitantes abandonaron la página –y el sitio- instantáneamente»
o «de 24780 visitantes, 18330 lo abandonaron de inmediato»
Vemos aquí que la mayoría de los visitantes "abandonan" el sitio luego de ver la primer página, o bien se trata de una web tipo blog o de noticias, donde normalmente los usuarios encuentran una página, leen lo que les interesa, e inmediatamente se van.
Páginas vistas vs. Visitas vs. Visitantes o usuarios únicos
Uno de los errores más frecuentes es confundir visitas, con visitantes y páginas vistas. Aclararé las diferencias a continuación
Las visitas representan el número de sesiones individuales iniciadas por todos los usuarios para llegar a tu sitio web.
Si un usuario permanece inactivo en tu sitio durante al menos 30 minutos, toda actividad posterior se atribuirá a una nueva sesión. En este caso tenemos que un mismo usuario ha generado dos visitas.
Los usuarios que abandonen tu sitio y vuelvan en menos de 30 minutos se considerarán como parte de la sesión inicial.
Supongamos que el visitante de la web se fue a tomar un café y dejó la ventana del navegador con tu sitio, abierta; y vuelve después de media hora para seguir navegando en él. En este caso en tu sitio se contabiliza un usuario y dos visitas.
Pero si el usuario vuelve, supongamos en 20 minutos y reanuda su navegación, entonces la sesión aún no ha caducado y en tu sitio se contabiliza un usuario y una visita.
En cada sesión de usuario (visita) pueden visitarse varias páginas o solo una, estas son las «páginas vistas»
Tenemos aquí en este ejemplo:
Páginas vistas: 48263
Cantidad de visitas = 24780
Cantidad de usuarios únicos absolutos = 21724
Esto se lee así: «Las 21724 personas que visitaron el sitio generaron 24780 visitas en un total de 48263 páginas vistas»
El usuario es un término utilizado para definir con la máxima precisión el número de personas distintas y reales que visitan un sitio web.
No hay manera de saber si dos personas comparten un equipo desde la perspectiva del sitio web, pero un buen sistema de seguimiento de usuarios puede aproximarse mucho a la cifra real. Los sistemas más precisos normalmente emplean cookies para realizar el recuento de usuarios diferentes.
Con esto Google Analytics nos dice que no podemos saber si por ejemplo un usuario estuvo viendo tu sitio, se levantó de su silla, y a los diez minutos viene su esposa, se sienta frente a su pc y continúa navegando por tu web. Fueron en este caso dos usuarios distintos los que visitaron tu web, pero el sistema no tiene forma de saberlo, contabilizará solo uno.
Los "usuarios" representan el número diario de usuarios únicos que visitan tu sitio web. Todas las sesiones de un mismo usuario iniciadas durante un mismo día se agregarán a un usuario único, aunque pueden representar dos o más visitas diferentes.
En el informe "Usuario único absoluto", se añadirán todas las visitas del mismo usuario realizadas en el intervalo de tiempo activo completo que hayas seleccionado, de manera que se contabilizarán como un usuario único absoluto, independientemente del número de días que haya visitado tu sitio y las veces que lo haya hecho cada día.
Visitas de página y visitas de página únicas
Una visita de página hace referencia a la visualización de una página de tu sitio web que el código de seguimiento de Google Analytics está controlando. Si un usuario vuelve a cargar la página después de que se haya cargado completamente, esto contará como una visita de página adicional. Si un usuario navega a una página diferente y más tarde vuelve a la página original, se registrará también una segunda visita de página.
Una visita de página única, tal y como aparece en el informe "Contenido principal", integra las visitas de páginas que genera el mismo usuario durante la misma sesión. Una visita de página única representa el número de sesiones durante las cuales se ha visitado esa página al menos una vez.
Aprender a detectar patrones y excepciones
Visitas por día es la cantidad de visitas dividido la cantidad de días del periodo analizado que hemos seleccionado y estamos visualizando. Es un promedio.
En los promedios debemos ver el tipo de dispersión de los datos (variabilidad), por ejemplo casos especiales de máximos y mínimos para tratar de vincularlos a algún patrón determinista identificable:
En este desglose de las visitas diarias nos muestra:
- un Valor máximo: 4,49% (1.113 visitas)
- un Valor mínimo: 1,80% (447 visitas)
El valor máximo se dio un martes mientras que el mínimo se produjo un domingo.
No es raro este fenómeno, la distribución de las visitas a lo largo del periodo seleccionado demarca aquí cómo decaen en este sitio las visitas los fines de semana.
Se trata de un sitio corporativo de una empresa de servicios, por eso observamos este patrón. Y podríamos concluir
«la gente que busca este tipo de servicios generalmente lo hace más en días hábiles, que durante los fines de semana»
Porcentaje de visitas nuevas (usuarios nuevos vs recurrentes)
Si el número de usuarios nuevos es elevado, significa que tu sitio atrae tráfico eficazmente, y si el volumen de usuarios que regresan al sitio también es alto, indica que el contenido del sitio es lo suficientemente atractivo para que regresen.
Los informes «Frecuencia» y «Fidelización» te permitirán saber la frecuencia con la que regresan al sitio los usuarios y las veces que lo hacen.
Tenemos entonces en el ejemplo 24780 visitas, y nos preguntamos: ¿de esas 24780 visitas, cuántos son visitantes nuevos y cuántos son visitantes recurrentes?
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¿Por qué Google Analytics registra valores que no coinciden con otras soluciones de análisis web?
Los distintos productos de análisis web pueden utilizar distintos métodos para realizar el seguimiento de las visitas en su sitio web. Por consiguiente, es normal observar diferencias entre los informes creados por productos distintos. Sin embargo, generalmente creemos que la mejor forma de considerar las cifras en diversos programas de análisis web es pensar en términos de tendencias, en vez de fijarse en cifras concretas.
Un ejemplo es comparar las cifras relacionadas, como las visitas de página (por ej., el 15% del tráfico acudió a la página x). Además, la comparación de datos a lo largo del tiempo puede resultar valiosa; información como "las conversiones han aumentado un 20% en los últimos tres meses" o "nuestro sitio ha obtenido un 10% más de visitas de página en el mes de marzo". En la mayoría de los casos, descubrirá que distintas soluciones de análisis web (aun con diferencias en las cifras) generalmente representan las mismas tendencias.
Si bien no podemos proporcionar comparaciones de los resultados de Google Analytics con otras soluciones de seguimiento web, la siguiente lista destaca algunas de las razones principales por las que las cifras que observa podrían diferir:
- Terminología: la terminología utilizada en los distintos programas no significa necesariamente lo mismo o no se calcula de la misma manera en todos los programas. Las visitas de página generalmente son similares entre los proveedores; no obstante, resulta mucho más difícil definir una visita o un usuario. En Google Analytics, si un usuario acude dos veces a su sitio web en un intervalo de treinta minutos sin cerrar su navegador, se registrará como una visita. Otras soluciones de análisis web podrían considerar este comportamiento como dos visitas, según su definición de este término.
- Métodos de seguimiento: Existen dos métodos principales para realizar el seguimiento de la actividad: basado en cookies e IP + agente de usuario.
- El seguimiento basado en cookies depende de que el navegador configure la cookie. Si las cookies están inhabilitadas, los programas de análisis web basados en cookies (como Google Analytics) no contarán la visita. Esto podría excluir, por ejemplo, las visitas de un robot o una araña.
- El seguimiento IP + agente de usuario generalmente utiliza un tipo de análisis de archivos de registro para sus datos. Esto puede hacer que se registren cifras más elevadas que las registradas por el seguimiento basado en cookies a causa de las direcciones IP asignadas de forma dinámica y las visitas de arañas y robots.
- Cookies de origen y de terceros: incluso entre las soluciones de seguimiento basado en cookies, existe una diferencia entre las cookies de origen y las de terceros. Dado que las cookies de terceros las establece un origen distinto al del sitio web que se visita, generalmente son bloqueadas por navegadores y software de seguridad. Google Analytics utiliza cookies de origen.
- Imágenes de terceros: algunos navegadores ofrecen al usuario la opción de inhabilitar imágenes solicitadas de dominios que no sean la página actual. La inhabilitación de dichas imágenes evita que los datos se envíen a Google Analytics.
- Filtros/configuración: muchas soluciones de análisis web proporcionan filtros de datos. Las diferencias en cómo se aplican los filtros o cómo se crean diferentes filtros en conjunto pueden afectar significativamente a los datos reflejados en sus informes.
- Diferencias de zona horaria: si sus soluciones de análisis web agrupan datos utilizando diferentes zonas horarias, sus datos por día y hora se verán afectados.
- Preferencias de navegador del usuario: los usuarios deben tener JavaScript, imágenes y cookies habilitadas en sus navegadores con el fin de que Google Analytics pueda informar de su visita. En función de su método de recopilación de datos, otras soluciones de análisis web podrían registrar a estos usuarios de todas formas.
- Almacenamiento en caché: Google Analytics remite directamente a los servidores de Google cada vez que se visita una página, incluso si ésta se ha almacenado en la caché. Es posible que otras soluciones de análisis web no registren visitas adicionales si la página se obtiene de la caché de un usuario o de un servidor.
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¿Qué tipos de informes se ofrecen a través de la sección "Usuarios"?
La sección "Usuarios" incluye los informes siguientes:
Visión general de usuarios: ¿Cuántos usuarios nuevos y recurrentes han visitado su sitio web y cuánto tiempo han dedicado a interactuar con el contenido? Este informe ofrece una perspectiva del tráfico que le permite centrarse en aspectos tales como la calidad de las visitas (es decir, el promedio de páginas vistas, el tiempo que el usuario pasa en el sitio o el porcentaje de abandonos) y sus características (es decir, los usuarios que visitan el sitio por primera vez o las visitas recurrentes).
Visitas: El número de visitas que recibe su sitio web es el indicador básico para evaluar la eficacia con la que consigue promocionarlo. Entre los ejemplos de factores que pueden influir en el volumen de visitas se encuentran los siguientes: iniciar y detener la publicación de anuncios, cambiar las ofertas de palabras clave, eventos de marketing viral y ranking de búsqueda.
Páginas visitadas: Las "Páginas vistas" es el total de páginas de su sitio que se han visitado y permite evaluar el uso del sitio. Este parámetro resulta más útil como indicador del volumen de tráfico del sitio y del servidor que como índice de marketing.
Promedio de páginas visitadas: el parámetro "Promedio de páginas vistas" sirve para evaluar la calidad de las visitas. Una cifra de "Promedio de páginas vistas" elevada indica una gran interacción de los usuarios con el sitio. Ello puede ser debido a uno de los factores siguientes, o a ambos:
- El tráfico de su sitio está correctamente orientado (es decir, los usuarios que lo visitan están interesados en lo que ofrece).
- El sitio ofrece contenido de calidad dispuesto de forma eficaz.
Por el contrario, si el valor de "Promedio de páginas vistas" es bajo, refleja que el tráfico del sitio no se ha orientado de forma adecuada al contenido del mismo o que el sitio no ofrece lo que prometía al usuario que lo visita.
Tiempo en el sitio: el parámetro "Tiempo en el sitio" es una forma de evaluar la calidad de las visitas. Si los usuarios dedican mucho tiempo a visitar su sitio web, es posible que estén interactuando bastante con él. Sin embargo, esta variable podría prestar a confusión, ya que a menudo los usuarios dejan abiertas las ventanas del navegador, aunque ya no estén consultando o utilizando el sitio.
Porcentaje de abandonos: El parámetro "Porcentaje de abandonos" es el porcentaje de visitas en una sola página, es decir, visitas en las que el usuario ha abandonado su sitio en la página de acceso. Esta variable ayuda a evaluar la calidad de las visitas y, en caso de presentar un valor elevado, significa que las páginas de acceso (de destino) no son relevantes para los usuarios que visitan el sitio. Para lograr reducir este valor, intente adaptar las páginas de destino a cada una de las palabras clave y los anuncios que publica. Estas páginas deberían proporcionar la información y los servicios mencionados en el texto del anuncio.
Usuarios nuevos y recurrentes: si el número de usuarios nuevos es elevado, significa que su sitio atrae tráfico eficazmente, y si el volumen de usuarios que regresan al sitio también es alto, indica que el contenido del sitio es lo suficientemente efectivo como para que regresen. Los informes ‘Frecuencia’ y ‘Fidelización’ le permitirán saber la frecuencia con la que regresan al sitio los usuarios y las veces que lo hacen. Encontrará ambos informes en ‘Usuarios nuevos y recurrentes’, en la sección "Usuarios".
Gráfico de visitas por ubicación: Utilice este mapa para consultar el volumen (visitas, páginas vistas) y la calidad (páginas vistas por visita, porcentajes de conversiones y el valor de cada visita) según la región geográfica. Haga clic en la región que desee para acceder a los valores por ciudad.
Idiomas: ¿Qué idiomas utilizan los usuarios de su sitio y qué diferencias existen entre estos usuarios respecto al uso del sitio web y las conversiones, entre otros indicadores? El informe registra el idioma que los usuarios tienen configurado en las preferencias de sus equipos. A fin de crear contenido adecuado y optimizar su inversión en marketing, resulta indispensable conocer bien a sus usuarios. La mayoría de las veces, el parámetro de ubicación geográfica no es suficiente: muchos países están formados por una población diversificada que habla distintos idiomas y que presenta importantes oportunidades de segmentación del mercado.
Fidelización (comportamiento de usuario): los usuarios fidelizados suelen estar muy interesados en su marca. Si el valor de este parámetro es elevado, ello indica que el sitio tiene capacidad para retener a usuarios o clientes. A la izquierda del histograma se muestra el número de usuarios nuevos; si el valor es elevado, significa que el sitio es idóneo para conservar a los usuarios. En el histograma, los usuarios con mayor grado de fidelización se encuentran a la derecha, mientras que los usuarios nuevos y menos fidelizados se sitúan a la izquierda.
Frecuencia (comportamiento de usuario): La frecuencia con la que los usuarios regresan a su sitio puede indicar el grado de interés que tienen en su marca y su disposición a comprar sus productos. En este histograma, los usuarios se dividen en categorías según el número de días transcurridos desde su última visita. Por ejemplo, los usuarios nuevos se reflejan en la barra "0", en la parte izquierda del gráfico. Los usuarios que visitaron por última vez el sitio hace más de un año aparecen en la barra 366+ de la derecha.
Duración de la visita (comportamiento de usuario): el parámetro "Duración de la visita" es una de las formas de evaluar la calidad de las visitas. Si el valor es elevado, indica que los usuarios pasan mucho tiempo interactuando con el contenido de su sitio. El gráfico permite ver la distribución de las visitas en lugar de simplemente el ‘Promedio de tiempo en el sitio’. Recuerde que el parámetro ‘Promedio de tiempo en el sitio’ podría prestar a confusión, ya que a menudo los usuarios dejan abiertas las ventanas del navegador cuando ya no están consultando o utilizando su sitio web. Podrá saber si hay visitas que hacen aumentar dicho valor (‘Promedio de tiempo en el sitio’) o si el promedio de duración de la mayoría de las visitas es elevado.
Páginas visitadas por visita (comportamiento de usuario): el parámetro "Páginas visitadas por visita" es una de las formas de evaluar la calidad de las visitas. Si el valor es elevado, indica que los usuarios pasan bastante tiempo interactuando con el contenido de su sitio. El gráfico permite ver la distribución de las visitas en lugar de simplemente el promedio de páginas visitadas por visita. Podrá saber si hay visitas que hacen aumentar dicho valor o si se visita un gran número de páginas a través de la mayoría de las visitas a su sitio web.
Navegadores (capacidades de navegador): ¿Qué navegadores utilizan los usuarios que visitan su sitio? Si optimiza su sitio para que ofrezca las capacidades técnicas adecuadas, lo hará más atractivo y útil, lo cual puede aportarle un porcentaje de conversión más elevado y un mayor número de ventas.
Sistemas operativos (capacidades de navegador): ¿Qué sistemas operativos utilizan los usuarios que visitan su sitio? Si optimiza su sitio para que ofrezca las capacidades técnicas adecuadas, lo hará más atractivo y útil, lo cual puede aportarle un porcentaje de conversión más elevado y un mayor número de ventas.
Navegadores y sistemas operativos (capacidades de navegador): ¿Qué combinaciones de navegador y sistema operativo utilizan los usuarios de su sitio? Si optimiza su sitio para que ofrezca las capacidades técnicas adecuadas, lo hará más atractivo y útil, lo cual puede aportarle un porcentaje de conversión más elevado y un mayor número de ventas.
Colores de pantalla (capacidades de navegador): ¿Cuántos colores de pantalla ven los usuarios que visitan su sitio? Si optimiza su sitio para que ofrezca las capacidades técnicas adecuadas, lo hará más atractivo y útil, lo cual puede aportarle un porcentaje de conversión más elevado y un mayor número de ventas.
Resoluciones de pantalla (capacidades de navegador): ¿Qué resoluciones de pantalla utilizan los usuarios que visitan su sitio? Si optimiza su sitio para que ofrezca las capacidades técnicas adecuadas, lo hará más atractivo y útil, lo cual puede aportarle un porcentaje de conversión más elevado y un mayor número de ventas.
Versión de Flash (capacidades de navegador): ¿Qué versiones de Flash tienen instaladas sus usuarios? Si optimiza su sitio para que ofrezca las capacidades técnicas adecuadas, lo hará más atractivo y útil, lo cual puede aportarle un porcentaje de conversión más elevado y un mayor número de ventas.
Compatibilidad con JavaScript (capacidades de navegador): ¿Son compatibles con Java las plataformas de los usuarios? Si optimiza su sitio para que ofrezca las capacidades técnicas adecuadas, lo hará más atractivo y útil, lo cual puede aportarle un porcentaje de conversión más elevado y un mayor número de ventas.
Ubicación de red (propiedades de red): ¿Qué proveedores de servicios de Internet utilizan los usuarios que visitan su sitio? Este informe le permite realizar un seguimiento de los dominios del proveedor de servicios de Internet (ISP) que utiliza el usuario. El dominio se determina a partir del servicio de Internet que posee el identificador de protocolo de Internet (IP) del usuario.
Nombres de host (propiedades de red): ¿De qué hosts provienen los usuarios que visitan su sitio web? En ocasiones, los nombres de host pueden ofrecer información sobre las empresas interesadas en los productos y servicios que usted ofrece.
Velocidad de conexión (propiedades de red): ¿Qué velocidades de conexión utilizan los usuarios que visitan su sitio? Si optimiza su sitio para que se cargue más deprisa, puede obtener un porcentaje de conversión más elevado y un mayor número de ventas.
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¿Qué diferencia hay entre clics, visitas, usuarios, visitas de página y visitas de página únicas?
Dada la gran cantidad de términos similares que se usan en los distintos informes, es fácil confundir los datos del usuario de su cuenta de Google Analytics. A continuación encontrará una explicación más detallada de los términos que suelen ser objeto de confusión.
- Clics y visitas
- Visitas y usuarios y usuarios únicos absolutos
- Visitas de página y visitas de página únicas
Clics y visitas
Existe una importante diferencia entre clics (como los que se recogen en el informe "Campañas de AdWords") y visitas (como las que se reflejan en los informes "Motores de búsqueda" y "Usuarios"). La columna "clics" de sus informes indica las veces que los usuarios han hecho clic en sus anuncios, mientras que la columna "visitas" señala las sesiones únicas que han iniciado los usuarios. Existen varios motivos por los que tal vez no coincidan estas dos cantidades:
- Un usuario puede hacer clic en su anuncio varias veces. Cuando esto sucede dentro de la misma sesión, AdWords registra varios clics, mientras que Google Analytics identifica las distintas visitas de página como una sola visita. Esto ocurre con frecuencia entre los usuarios que comparan los productos que van a comprar.
- Un usuario puede hacer clic en un anuncio y, más tarde, durante una sesión diferente, volver directamente al sitio a través de un marcador. En este caso, se guardará la información de referencia de la visita original, de manera que el clic se convertirá en varias visitas.
- Un usuario puede hacer clic en su anuncio, pero impedir que la página se cargue por completo si decide acceder a otra página o pulsar el botón "Detener" del navegador. En este caso, el código de seguimiento de Google Analytics es incapaz de ejecutar o enviar datos de seguimiento a los servidores de Google. Sin embargo, AdWords registrará un clic.
- Para poder garantizar una facturación más exacta, AdWords de Google filtra automáticamente los clics de sus informes que no son válidos. Sin embargo, los informes de Google Analytics incluyen estos clics como visitas realizadas a su sitio web para mostrar todo el conjunto de datos de tráfico.
Visitas y usuarios y usuarios únicos absolutos
Google Analytics realiza un recuento tanto de las visitas como de los usuarios en su cuenta. Las visitas representan el número de sesiones individuales iniciadas por todos los usuarios para llegar a su sitio web. Si un usuario permanece inactivo en su sitio durante al menos 30 minutos, toda actividad posterior se atribuirá a una nueva sesión. Los usuarios que abandonen su sitio y vuelvan en menos de 30 minutos se considerarán como parte de la sesión inicial.
El usuario es un término utilizado para definir con la máxima precisión el número de personas distintas y reales que visitan un sitio web. Evidentemente, no existe modo alguno de saber si dos personas comparten un equipo desde la perspectiva del sitio web, pero un buen sistema de seguimiento de usuarios puede aproximarse mucho a la cifra real. Los sistemas más precisos normalmente emplean cookies para realizar el recuento de usuarios diferentes.
Los "usuarios" representan el número diario de usuarios únicos que visitan su sitio web. Todas las sesiones de un mismo usuario iniciadas durante un mismo día se agregarán a un usuario único, aunque pueden representar dos o más visitas diferentes.
En el informe "Usuario único absoluto", se añadirán todas las visitas del mismo usuario realizadas en el intervalo de tiempo activo completo que haya seleccionado, de manera que se contabilizarán como un usuario único absoluto, independientemente del número de días que haya visitado su sitio y las veces que lo haya hecho cada día.
Visitas de página y visitas de página únicas
Una visita de página hace referencia a la visualización de una página de su sitio web que el código de seguimiento de Google Analytics está controlando. Si un usuario vuelve a cargar la página después de que se haya cargado completamente, esto contará como una visita de página adicional. Si un usuario navega a una página diferente y más tarde vuelve a la página original, se registrará también una segunda visita de página.
Una visita de página única, tal y como aparece en el informe "Contenido principal", integra las visitas de páginas que genera el mismo usuario durante la misma sesión. Una visita de página única representa el número de sesiones durante las cuales se ha visitado esa página al menos una vez.
Palabras Claves:
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VolverAportes sober Metricas Google Analytics
Fecha 01.02.2009
Por Max Glaser
Asunto Tiempo de permanencia como nueva métrica de la web 2.0?
Responder———
https://adwords.google.com/select/KeywordToolExternal
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La mayoría de los rubros de servicios comerciales, cada vez hay más webs que se diseñan especialmente para optimizar los objetivos de conversión.
Para lograr el éxito en los negocios online, hay que saber responder a estas cuestiones:
Cómo lograr que las visitas que llegan al sitio se interesen en su información y servicios, luego
Cómo lograr que aquellos interesados manifiesten su interés: contacten, soliciten presupuestos, se suscriban a un newsletter, se registren como usuarios, etc. Finalmente,
Cómo lograr que gran parte de esos prospectos finalmente contraten los servicios de la empresa.
El diseño web orientado a la conversión debe crear aplicaciones que resuelvan amigablemente estos procesos dentro del website, por ello sus técnicas tienen mucho de usabilidad, bastante de persuación, y el suficiente conocimiento del negocio como para plantear objetivos concretos materializables en el mundo online.
Existe además, cierto tipo de servicios en los cuales es más sencillo definir los objetivos de conversión, que en otros. Estos servicios son aquellos en los que:
la contratación o reserva puede hacerse de manera online,
pueden ofrecerse, cobrarse y prestarse "a distancia"
consisten en gestión, análisis, investigación, o desarrollo, que se envían de manera electrónica en documentos o softwares "entregables" .
Quiero ilustrar estas ideas con un ejemplo real que detallaré a continuación.
Asia Inspection es una compañía dedicada a la auditoría y control de calidad de productos Chinos de exportación. Ellos ofrecen un servicio en el que visitan fábricas y realizan auditorías de productos. Luego hacen un reporte escrito y se lo envían en formato PDF al cliente que lo ha solicitado. Los clientes potenciales de esta empresa son importadores que compran productos en China.
Si hay algo que hace muy bien esta empresa es exhibir sus servicios por Internet y capturar clientes potenciales, de una manera envidiable.
Vamos a analizar la sección de contenidos de su homepage (en español), para poder abstraer datos sobre las técnicas / herramientas de usabilidad y persuación.
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Completisimo material. Saludos
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Muy bueno este material
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