Tasa de rebote para analizar efectividad de campañas de mail

Es un error analizar la efectividad de una campaña de mail a través de su tasa de rebote:

Ejemplo de un resultado hipotéticos de dos campañas de Mail con link a un mismo post/sección/pagina.

Campaña Mail A – Tasa de rebote 40%

Campaña Mail B - Tasa de rebote 90%

A primera vista podemos decir que nuestra campaña mail A fue más efectiva que la campaña B, por su menor tasa de rebote: 40% contra 90%.

Pero que significa tasa de rebote (o Bounce rate)? Significa porcentaje de visitas de 1 sola página respecto del total de visitas. Es decir, del total de visitas, nos fijamos en aquellas en las que el usuario solo visualiza 1 página de nuestro sitio Funte:http://www.google.com/support/analytics/bin/answer.py?hl=es&answer=81986)

Ahora bien, siguiendo nuestro ejemplo, la campaña de mail nos dirige al post http://catardockear.webnode.com/modelado-de-datos. En la campaña A, el 60% (100%- 40%) de los usuarios visitó el post y luego visitó otra sección/pagina del sitio. En cambio en la campaña B, solo el 10% (100%- 90%) de los usuarios que visitó el post, luego visitó otra sección/pagina del sitio.

Analizando un poquito podemos decir que la campaña B fue mas efectiva que la A… porque en la campaña A los usuarios no encontraron la promesa que ofrecía el mail y por eso decidieron visitar otra parte del sitio para poder encontrar la oferta en el mail (60%).

En cambio en la campaña B, el 90% usuarios encontraron la promesa que ofrecía el mail (contenidos sobre modelado de datos) y solo el 10% abandonó el post de la campaña de mail, por ejemplo visitando otra parte del sitio.

Una forma correcta de analizar la efectividad de una campaña de mail es medir, apertura de mail, visitas generadas, el tiempo promedio visitas sobre tiempo promedio objetivo (estimar el tiempo promedio de lectura del post y compararlo con el tiempo promedio de las visitas) y por último su conversión en Visitas/Comentarios o Visitas/ Registrados.